دانلود ترجمه مقاله بکارگیری آرایش تابع کیفیت در سیستم‌های هوش تجاری

دیدگاه ها ( ۰ )

ترجمه مقاله استفاده از آرایش تابع کیفیت در ارزیابی فروشنده و پیشنهاد تامین‌کننده

 

 

عنوان انگلیسی: Using quality function deployment to conduct vendor assessment and supplier recommendation for business-intelligence systems
عنوان فارسی: استفاده از آرایش تابع کیفیت در ارزیابی فروشنده و پیشنهاد تامین‌کننده در سیستم‌های هوش تجاری
رشته های تحصیلی مرتبط: مدیریت، مهندسی کامپیوتر
گرایش های تحصیلی مرتبط: مدیریت کسب و کار، مدیریت عملکرد، بازاریابی، هوش مصنوعی، مدیریت فناوری اطلاعات
مجله: مهندسی کامپیوتر و صنایع
دانشگاه: دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه ملی چیائو تونگ، تایوان
کلمات کلیدی: هوش تجاری، ارزیابی فروشنده، پیشنهادهای تامین‌کننده، QFD
نشریه: الزویر - Elsevier
سال انتشار: 2015
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 40
تعداد صفحات ترجمه فارسی: 28
فرمت فایل ترجمه مقاله: ورد تایپ شده
کد این مقاله: 5253
نمونه متن ترجمه

هوش مصنوعی (BI) به عنوان یکی از سیستم‌های مهم اطلاعاتی شرکت برای کمک در ارزیابی و مدیریت عملکرد شناخته شده است. هموما کاربران معمولی BI شامل تحلیلگران مالی، طراحان بازاریابی و مدیران کل می‌باشند. با این حال، اکثر آنها با فناوری‌های اصلی BI آشنایی ندارند. به منظور کمک به مدیران شرکت‌ها در ارزیابی بهتر فروشندگان BI، ضوابط ارزشیابی به دو بخش شرایط بازاریابی (MRها) و ویژگی‌های فنی (TAها) تقسیم می‌شوند. به ویژه، MCDM (تصمیم‌گیری چندضابطه‌ای) فازی مبتنی بر QFD (آرایش تابع کیفیت) نیز به صورت ذیل پیشنهاد می‌شود: 1) دِلفی فازی برای جمع‌آوری امتیازات عملکرد فروشندگان BI مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ 2) DEMATEL (آزمایشگاه تصمیم‌گیری و آزمون) فازی برای تعیین روابط عِلّی میان MRها و TAها انجام می‌شود؛ 3) AHP (فرایند سلسله‌مراتبی تحلیلی) فازی برای پیشنهاد سیستم‌های بهینه BI به کار می‌رود. برای محک بهتر، نقاط ضعف و قوت سه فروشنده رقابتی BI (یعنی SAP، SAS و مایکروسافت) از طریق نمایش نمودار خطی (برای TAها) و نمودار راداری (برای MRها) مورد بررسی قرار می‌گیرند. مهم‌تر این که نتایج تجربی نشان می‌دهند ارزیابی تامین‌کننده و پیشنهادهای وی با موفقیت صورت گرفته است.

نمونه متن انگلیسی

Business intelligence (BI) has been recognized as an important enterprise information system to help decision makers achieve performance measurement and management. Generally, typical BI users consist of financial analysts, marketing planners, and general managers. However, most of them are not familiar with BI’s core technologies. In order to help corporate executives better assess BI vendors, evaluation criteria are separated into marketing requirements (MRs) and technical attributes (TAs), respectively. In particular, a fuzzy MCDM (multi-criteria decision making) based QFD (quality function deployment) is proposed as follows: (1) fuzzy Delphi is used to aggregate the performance scores of BI vendors, (2) fuzzy DEMATEL (decision making and trial laboratory) is conducted to recognize the causalities between MRs and TAs, and (3) fuzzy AHP (analytical hierarchy process) is employed to recommend optimal BI systems. For better benchmarking, the strengths and weaknesses of three competitive BI vendors (i.e. SAP, SAS, and Microsoft) are concurrently visualized through displaying a line diagram (in terms of TAs) and a radar diagram (in terms of MRs). More importantly, experimental results demonstrate that supplier assessment and supplier recommendation have been successfully accomplished.

راهنمای خرید

شما پس از انتخاب دکمه خرید در سایت ترجمه یاب به سایت ایران عرضه جهت انجام مراحل خرید ترجمه مقاله  استفاده از آرایش تابع کیفیت در ارزیابی فروشنده و پیشنهاد تامین‌کننده هدایت خواهید شد.

  • اشتراک گذاری در

دیدگاه خود را بنویسید:

تاکنون دیدگاهی برای این نوشته ارسال نشده است